%0 Thesis
%4 sid.inpe.br/mtc-m21d/2023/01.05.19.33
%2 sid.inpe.br/mtc-m21d/2023/01.05.19.33.24
%T Uso da técnica de relaxação de Newton para assimilação de dados de satélite em um modelo de área limitada
%J Use of the Newtonian relaxation technique for satellite data assimilation in a limited area model
%D 1999
%8 1999-03-08
%9 Dissertação (Mestrado em Meteorologia)
%P 91
%A Gonçalves, Luís Gustavo Gonçalves de,
%E Machado, Luiz Augusto Toledo (presidente),
%E Innocentini, Valdir (orientador),
%E Rao, Chapa Srinivasa,
%E Caetano Neto, Ernesto dos Santos,
%E Aragão, Maria Regina da Silva,
%I Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%C São José dos Campos
%K x.
%X Este trabalho utiliza a técnica de Relaxação de Newton para uma assimilação contínua no tempo de dados provenientes de sondagens atmosféricas inferidas por satélite através do sistema TOVS (Tiros Operational Vertical Sounder). O conjunto de dados gerado possui uma grande densidade espacial, o que produz matrizes da ordem de até 10^4 elementos. A elaboração de uma estratégia para manipulação das matrizes de dados é sugerida, evitando problemas de ordem computacional como por exemplo, atrasos no tempo de processamento. Após a implementação da técnica no modelo numérico de área limitada, os impactos são verificados em um estudo de caso envolvendo situação de ciclogênese no sul do Brasil onde foram assimilados dados de temperatura inferidos por satélite. O modelo numérico empregado é de área limitada e tem as equações primitivas formalizadas na forma de fluxo. Roda operacionalmente no Departamento de Meteorologia do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), com o objetivo de simular eventos meteorológicos que ocorrem no Atlântico Sul e tem importância na geração de ondas de superfície. As condições iniciais para integração são obtidas a partir de uma interpolação da análise global feita pelo Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC).0s resultados sugerem que a assimilação de apenas uma variável (temperatura) já é suficiente para influenciar os resultados das previsões. A inclusão de dados de vento em ar superior, onde os perfis inferidos por satélite apresentam maiores deficiências, podem melhorar a qualidade das previsões. ABSTRACT: This work uses the Newtonian Relaxation technique in a continuous data assimilation scheme of atmospheric data as retrieved by the system TO.VS (TIROS Vertical Operational Sounder). The dataset to be assimilated lias a high space density generating matrixes with up to 10^4 elements. A strategy was elaborated for the manipulation of the matrixes, avoiding computational difficulties related to memory and processing speed. Tests were carried out with the functions that regularize data input (weight functions) for calibration purposes of the data assimilation system, thus avoiding spurious waves generated by an overestimate of the observations. Atter the technique impiementation, the impacts are examined in a case study of a cyclogenesis in southern Brazil in which temperature data inferred from satellite were assimilated. The numerical model employed is a limited area model (LAM), used operationally in the Divisão de Ciências Meteorológicas of the Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). The results show that the assimilation of just one variable (temperature) is already sufficient to influence the forecast results. The technique of Newtonian Relaxation turned out to be enough in the data input in the LAN, not causing numerical problems or altering unrealistically the results of the integration. The computational cost was an increase of up to 5% of the time in relation to the integration without assimilation, what renders feasible the operational implementation of the technique.
%@language pt
%3 publicacao.pdf